Curso virtual (Online) de Langchain y LLMs con Python: desbloquea el poder de la IA en tus proyectos
Este Curso virtual (Online) de Langchain y LLMs con Python: desbloquea el poder de la IA en tus proyectos, te permite adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para crear aplicaciones de inteligencia artificial personalizadas.
Descripción
Este Curso virtual (Online) de Langchain y LLMs con Python: desbloquea el poder de la IA en tus proyectos, aporta las herramientas y el conocimiento necesarios para integrar (LLMs) en tus aplicaciones y transformar la forma en que interactúas con los datos y el resto de herramientas que tienes a tu alrededor.
Con LangChain y LLMs en Python, transformas la IA en soluciones reales para tus aplicaciones
El curso te enseña a utilizar Langchain para solucionar las limitaciones de los modelos de IA tradicionales.
Al finalizar serás capaz de poder desarrollar aplicaciones avanzadas de Inteligencia Artificial con tus propios datos y herramientas, para dominar el futuro del desarrollo tecnológico.
Con esta formación online podrás obtener las siguientes competencias:
- Comprender qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo funcionan.
- Conocer la arquitectura y los componentes principales de Langchain.
- Instalar Python y la librería Langchain.
- Configurar cuentas de API de OpenAI y gestionar claves para conectar con LLMs.
- Utilizar Langchain para interactuar con LLMs y construir modelos de chat efectivos.
- Diseñar y aplicar plantillas de prompts para optimizar la entrada de datos en LLMs.
- Transformar documentos y manejar cargadores para integraciones con plataformas como Google y AWS.
- Crear embeddings de texto y almacenar vectores en bases de datos para potenciar los LLMs con tus propios datos.
- Optimizar resultados mediante la compresión de datos utilizando LLMs.
- Desarrollar agentes que utilicen motores de búsqueda para mejorar sus respuestas.
- Crear agentes programadores de código y herramientas personalizadas.
- Implementar agentes conversacionales que puedan interactuar de manera efectiva utilizando LLMs y Langchain.
- Aplicar el conocimiento adquirido para crear sistemas RAG con bases de datos vectoriales.
- Crear agentes que realicen análisis automáticos de SQL a partir de consultas en lenguaje natural.
Puedes ver aquí un vídeo de presentación del curso:
Características
Curso virtual (Online) de Langchain y LLMs con Python: desbloquea el poder de la IA en tus proyectos, de 25 horas de duración.
- Tendrás 3 meses para completar el curso.
- Acceso a la plataforma las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
- Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivo móvil.
- La evaluación se realiza a través de exámenes tipo test.
- Ponte tu propio horario ya que el curso es online.
- Al finalizar, recibirás tu Certificación Acreditativa.
¿A quién va dirigido?
Este Curso virtual (Online) de Langchain y LLMs con Python: desbloquea el poder de la IA en tus proyectos está dirigido principalmente a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que buscan integrar inteligencia artificial generativa en soluciones comerciales reales, estudiantes y personas con un interés general en el campo de la IA que desean explorar sus aplicaciones prácticas.
Temario del curso
1. Introducción a Langchain y LLMs
- ¿Qué es un Large Language Model (LLM)?
- ¿Qué es Langchain y cuáles son sus componentes?
- Instalación de Python y librería Langchain
- ¿Qué es una API? Configuración de la cuenta OpenAI y API Key
- Resumen
2. Modelos de Entrada / Salida en Langchain
- Interacción y uso de Langchain con LLMs y Modelos de Chat
- Plantillas de prompts con Langchain para el modelo de entrada
- Parsear y procesar la salida
- Serialización de prompts (guardar y cargar)
- Resumen
3. Conectores de Datos en Langchain
- Cargadores de documentos
- Caso de uso - Carga de ficheros pdf y conexión con LLM para resumen de documentos
- Cargadores de documentos – integraciones con otras plataformas (Google, AWS, Wikipedia…)
- Transformación de documentos
- Incrustación de texto y creación de vectores (embeddings)
- Almacenamiento de vectores en base de datos
- Compresión y optimización de resultados a partir de LLMs
- Resumen
4. Cadenas en Langchain
- ¿Qué son las cadenas y cómo crear el primer modelo de cadena secuencial simple?
- Construcción del Modelo Secuencial Completo
- Enrutamiento a cadenas con LLMRouterChain
- Cadenas de Transformación
- Cadenas para Preguntas y Respuestas sobre nuestros datos
- Resumen
5. Memoria en Langchain
- ¿Qué es la memoria en Langchain y qué tipos de memoria podemos implementar?
- Creación de Buffer de Memoria completa de una Conversación
- Creación de Buffer de Memoria con Ventana
- Creación de Buffer de Memoria Resumida
- Resumen
6. Agentes en Langchain
- ¿Qué son los agentes y cómo implementar un primer caso de uso?
- Creación de agente potenciado con motor de búsqueda
- Creación de agente programador de código
- Creación de herramientas personalizadas
- Agentes conversacionales con memoria
- Resumen
7. Agentes en Langchain: Desarrollo de proyectos reales
- PROYECTO: Creación de Agente Chatbot con memoria a partir de sistema RAG con nuestra BD Vectorial
- PROYECTO: Creación de Agente para Análisis automático SQL a partir de consultas en lenguaje natural
- Resumen
- Durante el proceso de compra, te solicitaremos los datos para tu alta en el centro.
- Antes de las 72 horas laborables recibirás en tu correo electrónico las credenciales para acceder a tu curso.
- Si no recibes las claves antes de las 72 horas laborables, por favor revisa tu carpeta de spam o correo no deseado.
- Tienes 3 meses para completar el curso desde el día que recibes las credenciales de acceso.
- No se aceptan devoluciones una vez recibidas las claves de acceso.
Aprendum colabora con Lecciona
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